| RK | 解決方案名稱 | 提供商 |
|---|---|---|
| 1 | FusionData智能數據解決方案 | 華為 |
| 2 | 數夢工場政務大數據解決方案 | 數夢工場 |
| 3 | GOP政務大數據融合服務解決方案 | 浪潮 |
| 4 | 城市地理信息系統(tǒng)（UGIS）解決方案 | 中科曙光 |
| 5 | Data Engine大數據平臺 | 新華三 |
| 6 | 醫(yī)療大數據智能解決方案 | 醫(yī)渡云 |
| 7 | 百分點智能安全分析系統(tǒng)（DeepFinder） | 百分點 |
| 8 | 智慧招商大數據分析系統(tǒng) | 睿至大數據 |
| 9 | 智能化風控解決方案 | GEO集奧聚合 |
| 10 | 大數據基礎設施服務平臺 | 京東云 |
| 11 | OPAL數據共享框架 | TalkingData |
| 12 | 同盾智能風控大數據平臺 | 同盾科技 |
| 13 | 東軟生活空間-智慧醫(yī)保解決方案 | 東軟集團 |
| 14 | 利用金融知識圖譜構建智能審計與稽核平臺 | 明略數據 |
| 15 | 孚典智能大數據與機器學習融合計算平臺 | 有孚網絡 |
| 16 | “IQ企業(yè)級人工智能應用”客戶數據平臺 | 創(chuàng)略科技 |
| 17 | 智慧城市時空大數據與云平臺 | 立得空間 |
| 18 | OTT全鏈路營銷解決方案 | 勾正數據 |
| 19 | 智慧海洋大數據解決方案 | 華量軟件 |
| 20 | 用友商業(yè)分析大數據解決方案 | 用友 |
| 21 | 豬聯網（豬產業(yè)鏈大數據智能服務平臺） | 農信互聯 |
| 22 | 鯨智大數據平臺 | 浩鯨科技 |
| 23 | 烽火FitData大數據服務中心 | 烽火通信 |
| 24 | 大氣污染網格化精準監(jiān)測與智能管控大數據平臺 | 廣睿達 |
| 25 | “互聯網+監(jiān)管”解決方案 | 軟通智慧 |
| 26 | “交通出行大腦” | 科技谷 |
| 27 | 基于工業(yè)大數據的設備健康管理系統(tǒng)解決方案 | 美林數據 |
| 28 | FineBI商業(yè)智能解決方案 | 帆軟 |
| 29 | 開放Insight大數據平臺 | 華勝天成 |
| 30 | 智能推薦系統(tǒng) | 達觀數據 |
| 31 | CirroData分布式數據庫解決方案 | 東方國信 |
| 32 | “紅警”大數據風險監(jiān)測預警平臺 | 數聯銘品 |
| 33 | 軌道交通領域綜合監(jiān)控平臺 | 達實智能 |
| 34 | 諾瑪分布式批處理平臺 | 飛利信 |
| 35 | “耘鏡” | 佳格天地 |
| 36 | 分維(Fra+)智能畫像引擎 | 華院數據 |
| 37 | 教育大數據行業(yè)高職診改系統(tǒng) | 永洪科技 |
| 38 | 可私有化部署的用戶行為分析平臺 | 神策數據 |
| 39 | 非結構化數據處理方案 | 阿博茨 |
| 40 | 省教育廳高等教育大數據分析方案 | 思邁特軟件 |
| 2019《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，全球數據呈現爆發(fā)式增長，推動大數據產業(yè)快速發(fā)展。
據統(tǒng)計，世界上90%的數據都是在過去的兩年產生的，海量的數據背后蘊含著巨大生產力和商機。未來中國大數據產業(yè)市場仍將保持較快增長，預計到2020年中國大數據產業(yè)規(guī)模將達到10100億元，2015-2020年均復合增長率達到29.25%。
越來越多的企業(yè)開始更加注重數字化轉型，利用大數據技術為自身決策服務。這也給眾多大數據領域To B服務商帶來了福音。
瘸腿的野馬
如果要形容上一個十年的互聯網行業(yè)的話，“瘸腿的野馬”再適合不過了。相比于依靠人口紅利、消費紅利辦得紅紅火火的To C（用戶端）行業(yè)，企業(yè)級服務（To B）無論是盈利效果、創(chuàng)新難度還是企業(yè)品牌塑造都明顯處于落后位置。
美團點評聯合創(chuàng)始人王慧文13年就提到，像Salesforce，Workday，Oracle這樣的To B企業(yè)基本占據美國科技業(yè)的半壁江山，“但是我們把這個放到中國來看的話，to B的公司居然找不到，基本上找不到，有活著的，但是活得很慘?！?/p>
上一個十年，水大魚大，依靠市場紅利，業(yè)務的驅動并不困難，很多企業(yè)并不注重這些可以提高效率的新工具、新方法。如今，隨著大數據時代的來臨、互聯網行業(yè)競爭的加劇，企業(yè)開始嘗試尋求新方法跳出圍欄。
大數據因其大容量、多樣性、速度快以及真實性等特點，獲得了眾多企業(yè)家的青睞。或許屬于這一行業(yè)的春天，來了。
5G來了
2019年被譽為5G元年，擁有速率、更大的容量和更低的時延的5G網絡，正在使大數據、云計算、物聯網等技術與應用從概念走向實際，從抽象走向具體。
被譽為“數字經濟新引擎”的5G，既是物聯網、區(qū)塊鏈、視頻社交、人工智能的基礎，也將為“中國制造2025”和“工業(yè)4.0”提供關鍵支撐。5G可以說是中國在移動通信技術領域從遙望者晉級為引領者的最佳機會。
在如今我國經濟由高速增長階段邁向高質量發(fā)展階段的關鍵節(jié)點，毫無疑問國內的大數據企業(yè)將承擔極為重要的角色。
華為全球產業(yè)展望(GIV)報告顯示，5G時代下全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。但企業(yè)生產活動產生的數據中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數據價值沒有得到充分釋放。并且企業(yè)普遍存在煙囪式業(yè)務系統(tǒng)，導致數據管理、應用效率低。
故此，華為發(fā)布了智能數據解決方案FusionData，其智能數據連接部件ROMA支持多數據源接入、消息和API的統(tǒng)一管理、智能通道選擇等技術實現智能全連接，通過多類型數據融合存儲、融合分析引擎等技術實現從數據單一處理到智能融合處理，再通過智能元數據感知和OneQuery Turbo 技術構建數據處理與業(yè)務創(chuàng)新的橋梁，幫助用戶解決數據接入、分析和消費三大難題。
據悉，華為智能數據解決方案FusionData已經應用于全球60多個國家及地區(qū)，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、大企業(yè)等行業(yè)。
當5G、AR、VR等技術應用越來越廣泛時，企業(yè)所面對的數據量和數據格式，都要遠比今天更加復雜。傳統(tǒng)的孤立式數據管理形式，是遠遠不足以面對這樣的未來的。在華為給出的解決方案中，多樣性的計算能力、多源的數據連接途徑以及無處不在的智能化技術等，本質源于華為自身的技術累積?？梢娙缃駭祿盏拈T檻正在以肉眼可見的速度不斷提高，企業(yè)必須自身集成了綜合化的技術能力，才能夠滿足未來客戶對于數據的活化資產需求。
專業(yè)化趨勢
對于大數據的應用場景，往往是按照用戶需求，在傳統(tǒng)行業(yè)里植入大數據元素，從而提升用戶體驗、節(jié)約企業(yè)成本。從農牧大數據的調配生產到交通大數據的順暢出行，從零售大數據的精準營銷到社交大數據的輿情監(jiān)控，從醫(yī)療大數據的健康管理到金融大數據的產品配比等等，大數據的應用場景正在逐步細致化、精確化，大數據公司解決方案的專業(yè)化趨勢日漸明顯。
而大數據的核心應用方向主要包括智慧城市、工業(yè)、醫(yī)療健康、教育、政務、農業(yè)以及金融等，而不同行業(yè)緊迫感不同，數字化轉型程度也就不同。我國與消費者產生互動體驗越頻繁或者購買決策周期較長的行業(yè)，比如智慧城市、工業(yè)、金融等領域數字化轉型更加迫切，效果已經初步體現。
以政府行業(yè)為例，如何打破數據孤島，實現海量、多源、異構的數據實時快速的歸集和治理，高效地完成各種基礎庫和主題庫的數據倉庫建設，便捷挖掘數據價值等，都是當前政府大數據工作的關鍵，數據驅動政府變革、流程再造、政務服務創(chuàng)新成為政府數字化轉型的核心，傳統(tǒng)數據技術已無法滿足。
數夢工場在數字政府領域具有持續(xù)的方案創(chuàng)新能力、豐富的項目實踐經驗。數夢工場政務大數據解決方案，以數據驅動為內核，綜合運用數據智能++、數據集成、數據治理、數據安全、區(qū)塊鏈等技術，提供包括政務云、政務大數據等基礎平臺方案，人口綜合庫、法人綜合庫等基礎庫方案，數據共享交換、數據資產管理、數據質量管控、數據安全大腦等中臺方案，并提供先進的數字政府標準規(guī)范體系、運維運營體系與安全保障體系，全面助力數字中國建設。
湖南省法人信息大平臺就是“大數據+政務”落地的一個典型案例。依托湖南省電子政務外網云和數據共享交換平臺現有建設成果，數夢工場打破傳統(tǒng)的法人信息庫建設模式，以中臺為理念，構建法人數據中樞和業(yè)務服務中樞，實現法人相關信息的匯集、治理、建庫和應用。數夢工場助力湖南省建設 “一庫兩平臺”，即以法人的生存周期為主線，以法人統(tǒng)一社會信用代碼為主關鍵字，整合各部門法人單位信息資源，建設標準統(tǒng)一、數據集中、信息共享、動態(tài)更新、安全可靠的法人基礎數據庫；以法人基礎數據庫為基礎，以城市發(fā)展需求為導向，構建數據服務支撐平臺和綜合應用支撐平臺。
湖南法人信息大平臺在深化“放管服”改革、優(yōu)化營商環(huán)境、提升政府服務效能等方面發(fā)揮了重要作用。數夢工場已廣泛服務于公安部、應急管理部、人社部、水利部等多個國家部委，浙江、江蘇、廣東、貴州等全國20余個省份，100多個城市級單位，助力政府實現治理能力和治理體系的數字化轉型。
只政務一個場景，就有如此龐大的應用市場。可見，大數據并不在“大”，而在于“用”。對于很多行業(yè)而言，如何有效應用這些大規(guī)模數據、挖掘出更大的價值是成為贏得競爭的關鍵。因此，大數據的細分應用將成為未來產業(yè)發(fā)展的核心趨勢。
結語
黨的十九大報告指出,我國經濟已由高速增長階段轉向了高質量發(fā)展階段,要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,培育經濟新增長點、形成新動能。2018年我國數字經濟達到31.3萬億元，增長了20.9%，占GDP比重34.8%。2018年我國數字經濟領域提供就業(yè)崗位達到了1.91億個，同比增長11.5%，大數據的能量開始顯現。
而如今，隨著互聯網+、人工智能、大數據、云計算等新技術不斷涌現與成熟，大數據產業(yè)與我國各行業(yè)深度融合并引發(fā)各種變革的趨勢愈發(fā)明顯，這在考驗公司大數據解決方案的同時，也蘊含著時代所賦予大數據服務商的使命。
有哲學的企業(yè)將領先，不久的將來即可體現，而且會越來越。
